AI 개발
AI를 활용하되, 제품 결정은 사람이 맡습니다.
SORADA는 AI를 리서치, 구현, 검증, 문서 작업의 속도를 높이는 보조 수단으로 사용합니다. 제품의 방향, 공개 여부, 고객에게 미칠 영향과 보안 경계는 사람이 끝까지 책임집니다.
AI 활용 방식
도구는 속도를 돕고, 팀은 결정과 검증을 맡습니다.
좋은 개발 방식은 새로운 도구를 추가하는 데서 끝나지 않습니다. 어떤 업무를 보조할지, 누가 검토할지, 결과가 제품과 운영에 어떤 흔적을 남길지를 함께 설계해야 합니다. SORADA는 여행 기술 분야의 공급 데이터, 예약 상태, 현지화, 운영 예외처럼 맥락이 중요한 영역에서 AI를 사용합니다. 그래서 자동화의 범위와 사람이 다시 확인해야 하는 지점을 동시에 명확히 합니다.
01
AI 기획·리서치
질문을 더 빨리 넓히되, 문제 정의는 사람이 책임집니다.
초기 단계에서 AI는 경쟁 화면, 용어, 예외 조건, 사용 시나리오를 빠르게 정리하는 보조 도구가 됩니다. 그러나 무엇을 만들지, 어떤 사실을 근거로 삼을지, 고객과 운영팀에 어떤 영향을 줄지는 사람이 결정합니다. SORADA는 리서치 결과를 곧바로 결론으로 쓰지 않고, 확인할 가설과 제품 결정으로 다시 정리합니다.
02
에이전트 활용 개발
작업을 나누고 연결하는 방식까지 설계합니다.
반복적인 구현, 테스트 준비, 데이터 변환, 문서 초안은 역할이 분명한 에이전트 작업 흐름으로 나눌 수 있습니다. 다만 에이전트가 만든 산출물은 독립적인 사실이 아닙니다. 입력 범위, 권한, 결과를 검토할 담당자, 실패했을 때 돌아갈 경로를 먼저 정한 뒤 사용합니다.
03
코드 생성 · 리뷰
생성 속도와 리뷰 기준을 같은 체계로 둡니다.
코드 생성은 빈 화면에서 시작하는 시간을 줄일 수 있지만, 서비스의 경계와 품질 기준을 대신 정하지는 않습니다. SORADA는 변경 의도, 영향 범위, 테스트, 사람이 읽을 수 있는 설명을 함께 남기는 리뷰 흐름을 만듭니다. 생성된 코드도 제품의 기존 규칙과 보안 기준 안에서 검토합니다.
04
QA · automated testing
빠른 변경일수록 검증은 더 구체적이어야 합니다.
예약, 가격, 상태 전환처럼 한 번의 예외가 고객 경험과 운영 업무에 이어지는 영역에서는 자동 테스트가 특히 중요합니다. AI는 테스트 케이스 후보와 회귀 범위를 넓히는 데 도움을 주지만, 실제 출시 판단은 테스트 결과와 운영 시나리오를 읽는 사람이 내립니다.
05
문서화 · 현지화
코드 밖의 판단도 제품 자산으로 남깁니다.
API 규칙, 예약 상태, 화면 문구, 현지화 원칙은 구현 뒤에 잊히기 쉽습니다. SORADA는 AI를 활용해 초안을 빠르게 정리하되, 공급사 의미와 한국 고객의 판단 순서가 정확히 남도록 사람이 문서와 콘텐츠를 다듬습니다.
06
운영 자동화
운영자를 대신하기보다, 판단에 필요한 시간을 돌려줍니다.
반복 조회, 변경 감지, 상태 요약, 점검 목록은 자동화할 수 있습니다. 그러나 환불, 예외 처리, 고객 커뮤니케이션처럼 맥락과 책임이 필요한 결정은 자동화의 경계를 분명히 둡니다. 운영 자동화는 사람을 화면 밖으로 밀어내는 일이 아니라 더 나은 판단을 위한 여유를 만드는 일입니다.
07
사람의 검증 · 경계
사람의 승인과 보안·개인정보 경계는 생략하지 않습니다.
AI 작업 흐름에는 입력 데이터, 접근 권한, 로그, 외부 전송 가능성, 결과 검토 기준을 명시해야 합니다. 민감 정보나 확인되지 않은 외부 사실을 임의로 넣지 않고, 자동 생성 결과는 공개·배포 전에 사람이 검토합니다. 이 원칙은 속도를 늦추기 위한 장치가 아니라 서비스를 오래 운영하기 위한 기준입니다.
K-AI Build는 AI의 역할을 정리합니다.
K-AI Build는 각 작업 결과가 같은 검토 절차를 거치도록 정리하는 SORADA의 개발 원칙입니다. 코드, 테스트, 문서, 현지화, 운영 자동화는 같은 품질 기준 아래에서 검토합니다.
